画像AIで作業阻害する資材検出　現場巡回業務の負担軽減へ

NTTドコモ（東京都千代田区）とNTTコミュニケーションズ（NTT Com、東京都千代田区）はこのほど、画像認識AIを用いて遠隔から建設現場を仮想的に巡回できるシステムにおいて、現場作業の段取りを妨げる資材を未然に検出し、作業を阻害する資材の移動指示などを作業員に共有する実証実験に成功したと発表した。

同システムは、利用期間を設定した資材ヤード、工事区画、搬入口などの建設現場の対象エリアにおいて、画像認識AIを用いて作業を阻害する資材を検出するとともに、作業員へ同資材の対応事項および対応期限を共有する機能を提供するというもの。固定カメラで5分ごとに対象エリアを撮影した画像から、画像認識AIが資材を検出し、エリア情報・利用期間から作業を阻害するかを判定。必要に応じて作業員に移動場所や移動期日を添えて対応を指示することで、資材ヤードなどでの円滑で効率的な作業員間のコミュニケーションを支援する。

遠隔から建設現場を確認する様子（左）、建設現場のエレベーター前における資材検出の様子（右）

同実証実験では、建設中の「ドコモ代々木第二ビル」の現場において、搬入口と1階仮設エレベーター前にそれぞれ固定カメラを1台設置。現場から離れた場所にある事務所内のパソコンから、現場に設置したロードコーンが正しい位置で表示されたことを確認し、作業を阻害する資材を検出した。検出した各資材に対して、空間予約の競合の確認と移動に関する作業指示を作成し、指示内容を作業員間で閲覧・共有できることを確認した。結果、システムが検出した資材の適合率は90％以上、実際の資材を検出した再現率は80％以上となり、遠隔で作業を阻害する資材を未然に検出する技術の有効性を確認できた。同技術の確立は日本初となる。

両社は、同システムにより現場監督の現場巡回業務の負担軽減や作業員の長時間労働削減に貢献するとしている。同システムを高度化した上で、NTT Comが提供する「ドコモ建設現場IoTソリューション」の「段八エリア」における新しい機能として、2024年度の実用化をめざす。